അഞ്ചുവര്‍ഷത്തിനുള്ളില്‍ എഐ സാങ്കേതികവിദ്യ ഈ അഞ്ച് കരിയര്‍ പാതകള്‍ക്ക് പകരമായി സ്ഥാനം പിടിക്കുമെന്ന് വിദഗ്ധർ!!

ആര്‍ട്ടിഫിഷ്യല്‍ ഇന്റലിജന്‍സ് തൊഴില്‍ മേഖലയില്‍ അടിസ്ഥാനപരമായ മാറ്റത്തിന് കാരണമായിട്ടുണ്ട്. ഒരിക്കല്‍ സുരക്ഷിതമെന്ന് തോന്നിയിരുന്ന മധ്യവര്‍ഗ പ്രൊഫഷണല്‍ റോളുകളെ ഇത് കാര്യമായി ബാധിച്ചിട്ടുണ്ട്. മനുഷ്യവിഭവശേഷിക്ക് പകരമായി ഓട്ടോമേഷന്‍ പൂര്‍ണമായി ഏറ്റെടുക്കുന്ന സ്ഥിതിവിശേഷം അപൂര്‍വമായി മാത്രമേ സംഭവിക്കൂവെങ്കിലും നിരവധി വ്യവസായങ്ങളില്‍ കാര്യമായ മാറ്റം അനിവാര്യമാണ്.

മെഷീന്‍ ലേണിങ്, നാച്ചുറല്‍ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, ഓട്ടോമേഷന്‍ സാങ്കേതികവിദ്യകള്‍ എന്നിവയുടെ സംയോജനം പരമ്പരാഗത കരിയര്‍ പാതകള്‍ക്ക് ഭീഷണി സൃഷ്ടിക്കാം.പ്രവര്‍ത്തനങ്ങള്‍ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിനും ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിനും കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും കമ്പനികള്‍ എഐ അധിഷ്ഠിത പരിഹാരങ്ങള്‍ സ്വീകരിച്ച് തുടങ്ങി. നിലവിലെ പ്രവണതകള്‍ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ആവര്‍ത്തിച്ചുള്ള ജോലികള്‍, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിങ്, പതിവ് തീരുമാനമെടുക്കല്‍ എന്നിവ ഉള്‍പ്പെടെ അഞ്ചു റോളുകളില്‍ എഐ കൂടുതല്‍ ആധിപത്യം സ്ഥാപിച്ചെന്ന് വരാം.

അടുത്ത അഞ്ചുവര്‍ഷത്തിനുള്ളില്‍ എഐ സാങ്കേതികവിദ്യ താഴെപ്പറയുന്ന അഞ്ച് കരിയര്‍ പാതകള്‍ക്ക് പകരമായി സ്ഥാനം പിടിച്ചെന്ന് വരാമെന്ന് വിദഗ്ധര്‍ പറയുന്നു.

1. 1. ലീഗല്‍ പ്രൊഫഷണല്‍, ലീഗല്‍ റിസര്‍ച്ച് അസിസ്റ്റന്റുമാര്‍:

എഐ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകള്‍ക്ക് സങ്കീര്‍ണ്ണമായ നിയമ ഗവേഷണവും രേഖകളുടെ വിശകലനവും നടത്താന്‍ കഴിയുന്നതിനാല്‍ ലീഗല്‍ സപ്പോര്‍ട്ട് റോളുകളില്‍ മനുഷ്യവിഭവ ശേഷിയുടെ ആവശ്യകത കുറയും. എഐ സംവിധാനങ്ങള്‍ക്ക് ആയിരക്കണക്കിന് നിയമ രേഖകള്‍ മിനിറ്റുകള്‍ക്കുള്ളില്‍ സ്‌കാന്‍ ചെയ്യാനും പ്രസക്തമായ മുന്‍വിധികള്‍ തിരിച്ചറിയാനും കരാറുകളില്‍ നിന്നും കേസ് ഫയലുകളില്‍ നിന്നും പ്രധാന വിവരങ്ങള്‍ വേര്‍തിരിച്ചെടുക്കാനും കഴിയും.

എഐയില്‍ പ്രവര്‍ത്തിക്കുന്ന നിയമ ഗവേഷണ ഉപകരണങ്ങള്‍ക്ക് കേസ് നിയമം, ചട്ടങ്ങള്‍, എന്നിവ വേഗത്തിലും കൃത്യമായും വിശകലനം ചെയ്യാനും കഴിയും. കീവേഡ് തിരയലിനപ്പുറം സങ്കീര്‍ണ്ണമായ വിശകലന ജോലികള്‍ കൈകാര്യം ചെയ്യാന്‍ എഐ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകള്‍ക്ക് സാധിക്കുന്നതോടെ നിയമപരമായ ആശയങ്ങള്‍ മനസ്സിലാക്കാനും കേസ് പാറ്റേണുകള്‍ തിരിച്ചറിയാനും തന്ത്രപരമായ തീരുമാനങ്ങള്‍ എടുക്കാന്‍ അഭിഭാഷകരെ സഹായിക്കുന്ന ഉള്‍ക്കാഴ്ചകള്‍ നല്‍കാനും കഴിയും. ഈ പുരോഗതി പരമ്പരാഗത ലീഗല്‍ പ്രൊഫണലുകളുടെ ആവശ്യകത കുറയ്ക്കും.

2. 2. ഡാറ്റ എന്‍ട്രിയും അഡ്മിനിസ്‌ട്രേറ്റീവ് ക്ലര്‍ക്കും:

എഐ സാങ്കേതികവിദ്യ പക്വത പ്രാപിക്കുമ്പോള്‍ ഡാറ്റ എന്‍ട്രിയുടെയും അഡ്മിനിസ്‌ട്രേറ്റീവ് ക്ലര്‍ക്ക് ജോലിയുടെയും ആവശ്യകത കുറയും. ഒപ്റ്റിക്കല്‍ ക്യാരക്ടര്‍ റെക്കഗ്‌നിഷന്‍ സിസ്റ്റങ്ങള്‍ക്ക് ശ്രദ്ധേയമായ കൃത്യതയോടെ ഡോക്യുമെന്റുകളില്‍ നിന്ന് വിവരങ്ങള്‍ വേര്‍തിരിച്ചെടുക്കാനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും കഴിയും. കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ ഘടനാരഹിതമായ ടെക്സ്റ്റ് ഡാറ്റ മനസ്സിലാക്കാനും ക്രമീകരിക്കാനും നാച്ചുറല്‍ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിങ് പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. മനുഷ്യ ഇടപെടല്‍ ആവശ്യമായിരുന്ന സങ്കീര്‍ണ്ണമായ വര്‍ക്ക്ഫ്‌ലോകള്‍ കൈകാര്യം ചെയ്യാന്‍ റോബോട്ടിക് പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷന്‍ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകള്‍ക്ക് സാധിക്കും.

ഇന്‍വോയ്സുകള്‍ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും ഷെഡ്യൂളുകള്‍ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും ഡാറ്റാബേസുകള്‍ സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിനും മനുഷ്യന്റെ മേല്‍നോട്ടമില്ലാതെ കത്തിടപാടുകള്‍ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും കമ്പനികള്‍ എഐയെ ആശ്രയിച്ചു തുടങ്ങി. എഐ സാങ്കേതികവിദ്യ മനുഷ്യരേക്കാള്‍ വേഗത്തില്‍ വിവരങ്ങള്‍ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. സ്ഥിരമായ കൃത്യത നിലനിര്‍ത്തുന്നു. സ്ഥാപനങ്ങളുടെ സോഫ്റ്റ്വെയര്‍ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളുമായുള്ള എഐ സംയോജനം മാനുവല്‍ ഡാറ്റ കൃത്രിമത്വത്തിന്റെ ആവശ്യകത ഇല്ലാതാക്കുന്നു.

ലളിതമായ ഡാറ്റ എന്‍ട്രിക്ക് അപ്പുറം ഡോക്യുമെന്റ് വര്‍ഗ്ഗീകരണം, ഉപഭോക്തൃ വിവര മാനേജ്മെന്റ്, ക്രോസ്-പ്ലാറ്റ്ഫോം തുടങ്ങിയ സങ്കീര്‍ണ്ണമായ അഡ്മിനിസ്‌ട്രേറ്റീവ് ജോലികള്‍ക്ക് എഐയെ പ്രയോജനപ്പെടുത്താന്‍ കഴിയും. നിലവിലുള്ള ഡാറ്റ പാറ്റേണുകളില്‍ നിന്ന് പഠിക്കാനും, പുതിയ ഫോര്‍മാറ്റുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാനും, തത്സമയം പിശകുകള്‍ തിരിച്ചറിയാനും തിരുത്താനും ആധുനിക എഐ സിസ്റ്റങ്ങള്‍ക്ക് കഴിയും. ഈ സമഗ്രമായ ഓട്ടോമേഷന്‍ കഴിവ് പരമ്പരാഗത അഡ്മിനിസ്‌ട്രേറ്റീവ് ക്ലര്‍ക്ക് റോളുകളുടെ ആവശ്യകത ഇല്ലാതാക്കും എന്ന ഭീഷണി നിലനിൽക്കുന്നു

3. അടിസ്ഥാന അക്കൗണ്ടിങ്ങും ബുക്ക് കീപ്പിങ് റോളുകളും:

എഐയില്‍ പ്രവര്‍ത്തിക്കുന്ന സാമ്പത്തിക സോഫ്റ്റ്വെയറിന് അക്കൗണ്ടിങ്ങും ബുക്ക് കീപ്പിങ്ങ് പ്രൊഫഷനും ഏറ്റെടുക്കാന്‍ കഴിയും. ഇത് ഈ രംഗത്തുള്ള മനുഷ്യവിഭവശേഷിയുടെ ആവശ്യകത അപ്രസക്തമാക്കുന്നു.ആധുനിക അക്കൗണ്ടിങ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകള്‍ക്ക് ചെലവുകള്‍ സ്വയമേവ തരംതിരിക്കാനും അക്കൗണ്ടുകള്‍ അനുരഞ്ജിപ്പിക്കാനും സാമ്പത്തിക റിപ്പോര്‍ട്ടുകള്‍ സൃഷ്ടിക്കാനും അടിസ്ഥാന നികുതി രേഖകള്‍ തയ്യാറാക്കാനും കഴിയും. സാമ്പത്തിക ഡാറ്റയിലെ അപാകതകളും പൊരുത്തക്കേടുകളും കണ്ടെത്തുന്നതില്‍ മെഷീന്‍ ലേണിങ് അല്‍ഗോരിതങ്ങള്‍ മികവ് പുലര്‍ത്തുന്നു. പലപ്പോഴും പതിവ് ജോലികളിലെ മനുഷ്യന്റെ കൃത്യതയെ ഇത് മറികടക്കുന്നു.

എഐ സിസ്റ്റങ്ങള്‍ക്ക് തത്സമയം വലിയ അളവിലുള്ള സാമ്പത്തിക വിവരങ്ങള്‍ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാന്‍ കഴിയും. ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകള്‍ ബാങ്കിങ് സംവിധാനങ്ങള്‍, പോയിന്റ്-ഓഫ്-സെയില്‍ ടെര്‍മിനലുകള്‍, മറ്റ് സാമ്പത്തിക ഉപകരണങ്ങള്‍ എന്നിവയുമായി സംയോജിപ്പിച്ച്, കുറഞ്ഞ മനുഷ്യ ഇടപെടല്‍ ആവശ്യമുള്ള ഓട്ടോമേറ്റഡ് വര്‍ക്ക്ഫ്‌ലോകള്‍ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

4. 4. റീട്ടെയില്‍, കസ്റ്റമര്‍ സര്‍വീസ് പ്രതിനിധികള്‍:

എഐ ചാറ്റ്‌ബോട്ടുകളുടെയും വെര്‍ച്വല്‍ അസിസ്റ്റന്റുമാരുടെയും കടന്നുവരവ് ഉപഭോക്തൃ സേവനരംഗത്ത് ദ്രുതഗതിയിലുള്ള മാറ്റത്തിന് കാരണമായിട്ടുണ്ട്. ഉപഭോക്തൃ അന്വേഷണങ്ങള്‍ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും റിട്ടേണുകള്‍ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും പരാതികള്‍ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഉല്‍പ്പന്ന ശുപാര്‍ശകള്‍ പോലും നല്‍കാനും ഈ സംവിധാനങ്ങള്‍ക്ക് കഴിയും. ഉപഭോക്തൃ ആശയവിനിമയങ്ങളിലെ സന്ദര്‍ഭം, വികാരം, ഉദ്ദേശ്യം എന്നിവ മനസ്സിലാക്കാന്‍ അഡ്വാന്‍സ്ഡ് നാച്ചുറല്‍ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിങ് എഐ സിസ്റ്റങ്ങളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

സ്വയം സേവന കിയോസ്‌ക്കുകളും ഓട്ടോമേറ്റഡ് ചെക്ക്ഔട്ട് സിസ്റ്റങ്ങളും മനുഷ്യവിഭവശേഷിയുടെ ആവശ്യകത കുറയ്ക്കുന്നു. അക പവര്‍ ചെയ്ത സിസ്റ്റങ്ങള്‍ക്ക് ഇന്‍വെന്ററി അന്വേഷണങ്ങള്‍ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും ഇടപാടുകള്‍ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും ഒന്നിലധികം ചാനലുകളിലുടനീളം ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും കഴിയും. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകള്‍ മുഴുവന്‍ സമയവും പ്രവര്‍ത്തിക്കുന്നു. പ്രവര്‍ത്തന ചെലവ് ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുന്നതിനൊപ്പം സ്ഥിരമായ സേവന നിലവാരം നിലനിര്‍ത്താനും എഐ സാങ്കേതികവിദ്യ വഴി സാധിക്കും.

5. 5. അടിസ്ഥാന സോഫ്റ്റ്വെയര്‍ വികസനവും കോഡിങ് ജോലികളും:

എഐ കോഡ് ജനറേഷന്‍ ഉപകരണങ്ങള്‍ എന്‍ട്രി-ലെവല്‍ സോഫ്റ്റ്വെയര്‍ വികസന ജോലികളെ കാര്യമായി ബാധിക്കും. ഈ എഐ സിസ്റ്റങ്ങള്‍ക്ക് പതിവ് ആപ്ലിക്കേഷനുകള്‍ക്കായി കോഡ് എഴുതാനും ഡീബഗ് ചെയ്യാനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും കഴിയും. ഇത് പരമ്പരാഗതമായി ഈ ജോലികള്‍ കൈകാര്യം ചെയ്തിരുന്ന ജൂനിയര്‍ ഡെവലപ്പര്‍മാരുടെ ആവശ്യം കുറയ്ക്കുന്നു. എഐ അധിഷ്ഠിത ഡെവലപ്മെന്റ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകള്‍ക്ക് ലളിതമായ വിവരണങ്ങളില്‍ നിന്ന് പൂര്‍ണ്ണമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകള്‍ സൃഷ്ടിക്കാനും ഡാറ്റാബേസ് സംയോജനം കൈകാര്യം ചെയ്യാനും ഉപയോക്തൃ ഇന്റര്‍ഫേസുകള്‍ സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും.